理学硕士 数据科学与环境智能 MSc Data Science and Environmental Intelligence

理学硕士 数据科学与环境智能
MSc Data Science and Environmental Intelligence



本专业融合数据科学、环境与海洋领域的尖端技术,旨在为学生提供创新性课程,为学生在数字化环境和海洋行业的未来职业奠定坚实的基础。





专业特色/ Key features
· 以动手实操为特色的体验式学习
· 课程内容聚焦行业需求,旨在让学生熟练掌握并运用现有的尖端技术
· 由积极推动变革的学者们进行课程教学
· 基于可持续发展的教育,赋予学生影响力,让他们有所作为
· 专注于环境智能 —— 通过自动化、人工智能和大数据技术进行环境的感知、监测与管理
· 通过学习计算机、数据分析领域的核心技能,结合各式创新环境传感器的专业知识及大数据分析能力,培养学生跨学科的技能和知识,在环境分析领域发挥领导作用,为解决21世纪诸多全球挑战,提供实际的解决方案
· 在完成授课课程和论文后,学生将有机会通过参与为期6-12个月的陆地或海洋环境行业实习,来巩固所学知识
· 拥有一个崇尚多元、互相尊重的工作和学习环境,是我们一切活动的根基



课程设置/ Course details
数据科学与环境智能理学硕士专业为学生提供多样化的课程,教授学生所需技能,使学生能够熟练掌握以环境系统及数据为重点的数据收集、管理和分析,以满足当前和未来数据经济的需求。


在这个为期一年的授课型硕士专业中,前两个学期,学生将习得以大数据为重点的一系列必要的计算机技能,如软件开发及编程、建模、机器学习,以及高级统计数据处理。


在提升技术的同时,学生将学习如何收集和分析环境数据,了解这些数据对于可持续发展的重要性。值得一提的是,无论是全新添置的陆地和海洋传感器设备,还是我们在海洋自动车上的开创性工作,都将使学生对环境感知技术的未来收获全新的认知。


在最后一个学期,学生将独立完成一个论文项目,论文议题聚焦于陆地或海洋领域。在整个学习过程中,学生将得到研究和专业技能的支持,成功开启职业生涯。


必修课:
大数据和社交网络可视化
当今大数据增长突飞猛进,需要使用高阶的分析技能来进行可视化。学生将学习最新版的R语言工具,包括数据处理包dplyr、可视化包ggplot2、文档展示包knitr/LaTeX,并应用到数据库探索、社交网络可视化和情感分析中。在本课程中,学生将使用RStudio撰写格式规范、注释专业的R语言代码,收获诸多经验。


软件开发与数据库
本课程将提供软件开发和数据库设计方面的知识和技能,内容包括计算问题的解决、抽象和问题分解。该课程将使学生能够确定与关系数据库模型相关的适当系统要求。


环境观测及质量检验

本课程介绍环境问题”分析方法”的诸多核心概念,包括学生自主开展的案例研究。在此过程中,学生将学习并应用观测数据收集、质量检验和可追溯性的良好实践准则。


数据科学建模与分析
本课程帮助学生了解数据科学建模与分析相关的技能,提供了诸多现代化的数据建模工具箱,帮助解决一系列现实的商业问题。课程介绍了贝叶斯推理和机器学习,并提供了动手实践的机会。课程还提供了额外的制作专业展示的实践机会。


陆地环境传感器及大数据
陆地传感器网络正在使城市环境设计、陆地感知和集水区管理发生深刻变革。本课程基于第一学期打造,通过采集庞大数据,为学生提供机会,解决可持续发展的诸多挑战,采集的数据均来源于当前陆地和环境科学研究项目中实际使用的传感器和环境观测中所得。


海洋环境监测
海洋环境监测所产生的数据,是诸多研究、开采、管理和政策制定的基石。学生们将通过使用自动化设备和传感器,学习并实践收集可靠的海洋数据,了解跨学科渠道收集二手数据,习得空间和时间序列数据分析及解读相关的技能。


实习准备
本课程为已经完成了授课课程,并想要参加行业实习的学生准备。课程旨在帮助学生挑选实习并做好准备。


行业实习
在本课程中,学生将参与一个为期6-12月的,和他们所选专业相关的行业实习。课程的成绩评估包含:实习进度报告、领域导师评价、雇主评价、基于反思报告(或实习作品)的自我评价。

选修课(2选1):

论文(研究项目)*
在第一学期,学生在研究技能提升中进行了研究设计,在本课程中,学生将依照他们的设计,独立完成一个研究项目,内容包括研究目标、研究问题、研究方法、数据分析、解读、讨论/小结及结论,格式有特定要求,需要符合专业规范。


论文(期刊论文/学术论文)*
在第一学期的研究技能课程中,学生需要进行论文设计,在本课程中,学生需要进行论文撰写,论文可以以期刊论文或学位论文的形式提交。论文需要包含研究目标、研究方法、数据分析、解读、小结及结论。
*学生将基于其所选择的论文学科特性(陆地或海洋),选修相应的论文课程。
课程设置可能逐年有所调整,具体以学校届时发布的通知为准。



入学要求/ Entry requirements
学术要求:
拥有相关专业(如地理、环境科学、地质科学、地球科学、海洋科学、海洋学、数据科学、数学、计算机、化学)二等及以上荣誉学位或同等海外学位;如有学位,但非相关专业,可被纳入招生考虑范围;如无学位,但有相关行业经验,可被纳入招生考虑范围

语言要求:
雅思总分6.5(小分不低于5.5)



费用/ Fees
学费:
19800英镑/年
所有授课型硕士专业的学生,如果选择了实习学年,相关费用将按照英国本土学生(Home Student)学费的20%收取。
更多实习费用信息可查询:
https://www.plymouth.ac.uk/study/fees/placement-years


额外实地考察和设备费用:
本专业课程计划由大学科学与工程学部教学团队制定,了解更多和本专业课程相关的费用问题,可访问:
https://www.plymouth.ac.uk/about-us/university-structure/faculties/science-engineering/additional-fieldwork-and-equipment-costs


奖学金:
国际学生奖学金信息可查看:
https://www.plymouth.ac.uk/study/funding/international/postgraduate



教学设施/ Specialist facilities


学习该专业的学生可以轻松访问学校的尖端专业实验室、次世代软件及硬件,它们均位于同一校园中。


设施包括由英伟达(NVIDIA)资助的GPU研究中心、普利茅斯大学高性能计算中心、尖端海洋站点、新进开放的国家海岸自治中心、可持续地球研究所,以及世界领先的化学分析设施,其中包括一个全新的传感器实验室。学生还将从西南半岛的户外实验室中受益,实验室包括了城市、陆地和海洋环境,所有的这些环境都可以轻松到达。



课程主管/ Programme Leader


Dr Cho Kwong Charlie Lam博士拥有诸多跨学科技能,包括:气候科学、建筑环境、生物气候学、流行病学(热量及人体健康反应方向),以及社会科学。这些技能源于Dr Cho Kwong Charlie Lam博士人文地理和自然地理的教育背景,以及其在澳大利亚莫纳什大学(Monash University)、中国中山大学(Sun Yat-sen University)接受的气候科学和建筑环境博士后培训。

通过野外测量和数值模拟,他在相关跨学科领域开展诸多工作,致力于通过创建更宜居的城市环境来适应气候变化。近年来,欧洲、澳大利亚和北美均遭遇夏季热浪;在过去20年间,全球范围每年约有489,000例与热相关的死亡案例,这些问题都具有高度相关性。鉴于气候变化带来的影响,欧洲各国政府已迫切认识到,需要尽快制定政策,并采取适应行动,打造更凉爽、宜居的城市环境。

此外,这个问题也是政府间气候变化专门委员会(IPCC, Intergovernmental Panel on Climate Change)在其下一次评估中的重点关注问题。他的研究成果具有挽救诸多生命的潜力,能够为英国乃至全球范围内健康福利费用支出的减少贡献力量。


更多专业信息可访问:
https://www.plymouth.ac.uk/courses/postgraduate/msc-data-science-and-environmental-intelligence